What is Technical Skills in hindi?

तकनीकी कौशल विशिष्ट कार्यों को करने के लिए आवश्यक क्षमताएं और ज्ञान हैं। वे व्यावहारिक हैं, और अक्सर यांत्रिक, सूचना प्रौद्योगिकी, गणितीय, या वैज्ञानिक कार्यों से संबंधित होते हैं। 

• IT और विज्ञान के क्षेत्र में तकनीकी कौशल का एक महत्त्वपूर्ण स्थान है तकनीकी कोशल दुनियां के हर क्षेत्र में अपना योगदान देता ही देता है। 
• कार्यस्थल में आवश्यक तकनीकी कौशल के अलावा, नौकरी विशिष्ट कौशल की आपकी कमान यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकती है कि आपको काम पर रखा जाए या पदोन्नत किया जाए। अक्सर तकनीकी, कठिन और नौकरी-विशिष्ट कौशल विनिमेय होते हैं, लेकिन हमेशा ऐसा नहीं होता है।
• जब भी किसी नौकरी-पेशे के लिए आप आवेदन करते हैं तो अलग अलग कौशल के आधार पर और अलग अलग क्षेत्रों में आवेदन किए जाते हैं इसलिए आप सुनिश्चित करें कि हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, प्रोग्राम, applications, आदि पर सूची के अनुसार करना होता है। 
• आप जिस नौकरी की तलाश कर रहे हैं, उसके आधार पर, कौशल के एक बैच को कौशल सेट या हाइब्रिड कौशल के रूप में संदर्भित किया जा सकता है, क्योंकि एक शाखा के अंतर्गत ही चलते हैं। 

महत्वपूर्ण बिंदु 

• तकनीकी कौशल, उपयोग मे लायी जाने बाली क्षमता और ग्यान का वह ग्रुप जो विज्ञान, कला, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग, गणित और IT के क्षेत्र मे व्यावहारिक कार्यों के लिए किया जाता है। 
• वित्त में, तकनीकी कौशल व्यापारियों और विश्लेषकों को संदर्भित कर सकते हैं जो तकनीकी विश्लेषण की प्रक्रियाओं का पालन करते हैं, चार्ट, संकेतक और पैटर्न का उपयोग करके सिग्नल खरीदने और बेचने के लिए।

तकनीकी कौशल को समझना

तकनीकी कौशल व्यावहारिक होते हैं, जो आमतौर पर यांत्रिकी, सूचना प्रौद्योगिकी, गणित और विज्ञान के क्षेत्र से संबंधित होते हैं।

यह शब्द उन कार्यों को करने की क्षमता को संदर्भित कर सकता है जिनके लिए कुछ उपकरणों के उपयोग की आवश्यकता होती है, चाहे वह मूर्त हो या अमूर्त, और विभिन्न परिदृश्यों में उनके इच्छित उपयोगों को मास्टर करने के लिए आवश्यक तकनीक। इस संबंध में, तकनीकी कौशल क्षमता में ज्ञान को प्रकृति में व्यावहारिक के रूप में देखा जाता है क्योंकि यह एक व्यक्ति को वास्तविक दुनिया में एक निर्दिष्ट कार्य को पूरा करने की अनुमति देता है, न कि सैद्धांतिक, तरीके से।

दुनिया भर में और स्थानीय अर्थव्यवस्थाओं के भीतर प्रौद्योगिकी के विकास को देखते हुए, विविध तकनीकी कौशल और ज्ञान की आवश्यकता निकट भविष्य में बढ़ने की संभावना है।

तकनीकी कौशल शिक्षा और प्रशिक्षण

उन्नत तकनीकी कौशल के अधिग्रहण के लिए विशिष्ट शिक्षा या प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है, अक्सर सीखने के घटक और कई उन्नत सामयिक तत्वों के साथ। अधिकांश कैरियर क्षेत्रों के लिए तकनीकी कौशल आवश्यकताओं को सूचीबद्ध किया गया है, जिनमें वैज्ञानिक, तकनीकी, इंजीनियरिंग, कम्प्यूटेशनल और गणितीय क्षमताओं वाले क्षेत्रों में रोजगार सबसे अधिक है।

वित्तीय बाजारों के भीतर, तकनीकी विश्लेषण कौशल में व्यापारी और निवेशक की भागीदारी के लिए विभिन्न गणितीय और पैटर्न पहचान उपकरणों के उपयोग की आवश्यकता होती है। इनमें यह निर्धारित करने की क्षमता और विशेषज्ञता शामिल है कि किस ऐतिहासिक डेटा की आवश्यकता है और आवश्यक जानकारी प्राप्त करने के लिए इसे कैसे लागू करने की आवश्यकता है।

बाजार और अन्य वित्तीय गतिविधियों के संबंध में अधिकांश तकनीकी विश्लेषण अनुप्रयोगों को दिनों, हफ्तों, महीनों या वर्षों में मापी गई जानकारी को भविष्य के दिशानिर्देशों के अनुसार भविष्यवाणी के लिए डिजाइन किया जाता है। 

तकनीकी कौशल का एक उदाहरण

वित्त में, तकनीकी कौशल में ज्ञान विषयों की एक श्रृंखला शामिल होती है जिसमें कंप्यूटिंग क्षमता, मात्रात्मक विश्लेषण और विभिन्न वित्तीय बाजार पूर्वानुमान तकनीक शामिल हैं। तकनीकी विश्लेषण के लिए विभिन्न प्रकार के गणितीय कौशल की आवश्यकता होती है, जो अक्सर प्रकृति में उन्नत होते हैं, मूल्य चार्ट विश्लेषण और मॉडल प्रवृत्तियों का उत्पादन करने के लिए जो भविष्य के प्रमुख घटनाओं की भविष्यवाणी के लिए भूतकाल की जानकारी देखते हैं। 

इस संदर्भ में तकनीकी कौशल आमतौर पर एक ऐसे व्यक्ति को संदर्भित करता है जिसके पास ऐतिहासिक डेटा एकत्र करने, डेटा मॉडल सेट तैयार करने और विभिन्न आउटपुट पर दिशात्मक विश्लेषण करने के लिए आवश्यक गणितीय कार्यों को पूरा करने के लिए ज्ञान और विशेषज्ञता है।

उदाहरण के लिए, तकनीकी विश्लेषण के लिए एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल तैयार करने के लिए, बाजार विश्लेषक के पास ऐतिहासिक डेटा को ठीक से इकट्ठा करने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान होना चाहिए, कोई भी आवश्यक गणना करना और वर्तमान और विरासत ऐतिहासिक डेटा का एक दृश्य प्रतिनिधित्व उत्पन्न करने के लिए आउटपुट का उपयोग करना चाहिए।

एक बार रैखिक प्रतिगमन पूरा हो जाने के बाद, बाजार विश्लेषक को मॉडल सेट (सेटों) में पहचाने गए दिशात्मक पैटर्न के आधार पर भविष्य की बाजार गतिविधि को APPLICATION करने के लिए संबंधित कौशल और ज्ञान की जरूरत होती है।